人工智能SEO优化初步探讨

发布于:2018-05-26 11:07:22 | 作者: huidamai

自从AlphaGo围棋打败李世石、柯洁等高手后,大家对人工智能开始有了极大的兴趣,各行各业都在尝试使用人工智能深度学习,结合大数据来进行产业优化升级与精准化服务;做为SEOer也应该与时俱进,下面我们来探讨一下人工智能对seo优化排名的一些可能影响。


人工智能SEO优化排名


搜索引擎服务提供商不论是百度还是谷歌等都开始结合人工智能深度学习进行自我提升,例如在完善判断黑帽SEO与是否作弊、垃圾站点等的准确率上也在逐步提升,直到有一天这类违规站点将无法生存或被直接禁站。


我们知道,正常情况下,访客如果通过搜索引擎进入你的站点,会具有打开搜索引擎站点,输入关键词,有目标性的点击关联页,进入站点页面,习惯浏览深度,停留时间以及访客规律多样性的来路特征;而事实上,现在的作弊排名手段之一就是模拟这个过程;而一些站点被引擎官方发现作弊往往会认为是流量统计服务出卖了自已;可事实上我们不得而知。


引擎服务也可以通过人工智能深度学习,使用网站的N特征判断甄别,如某一类网站的常规访问深度,跳出率,停留时间,访客来源等特征,如果另一个站点超出与此类站点常规数据特征,那么可以例入可疑作弊对象进行重点检测;当然人工智能所能做到的和想到的,比我们所能想得的要多得多,深得多,结论也会准确得多。


另外在网站品质的甄别上,人工智能也有独到优势,如抄录它人文章、抄录它人作品、拷贝它人网站内容、防制它人网站或伪原创识别度也将明显提升甚至百分百识别。事实上一种新的人工智能手段也在出现,如写作,不论技术文章还是论文手稿,人工智能都可以替你写出原创文章,这或许以后对搜索引擎又是一大考验。


此外人工智能对黑帽seo的影响也将逐步体现,利用黑帽技术来提升排名的站点,哪怕没有使用流量统计服务引擎官方也会有越来越精准的判断。


了解了相关知识后,我们更应该远离黑帽与违规手段,学习并使用好seo基础优化,如:站点结构、URL,代码优化、内外链建设、站点响应速度等等;其次更应该优化网站内容,提升用户体验,强化原创文章,对访客进行精准定位,了解目标客喜好与需求,以更合理,更开放的方式提供服务。


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